Podstawowe informacje:
ENVI stanowi elastyczne rozwiązanie zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników. Jest uniwersalnym oprogramowaniem, które wykorzystuje sprawdzone metody naukowe i zautomatyzowane procesy, aby przekształcać informację zawartą w zobrazowaniach geoprzestrzennych w wiedzę.
ENVI obsługuje dane dowolnego typu, formatu i rozmiaru oraz zawiera zautomatyzowane narzędzia do łatwego i szybkiego przygotowania, a także przetwarzania zobrazowań. Korzystając z tego samego oprogramowania możliwe jest wydobywanie znaczących i kontekstowych informacji z zobrazowań pochodzących z różnych sensorów oraz platform.
Oferowane funkcjonalności:
-
Analityka danych teledetekcyjnych
ENVI posiada szeroki pakiet narzędzi, dostosowanych do potrzeb użytkowników. W zależności od założonego celu i dziedziny umożliwia m.in. wykonywanie: klasyfikacji, analizy zmian, detekcji anomalii, identyfikacji materiałów czy badanie stanu roślinności w oparciu o wskaźniki spektralne.
-
Integracja z oprogramowaniem ArcGIS
Oprogramowanie ENVI jest w pełni kompatybilne z ArcGIS. Narzędzia dostępne w ENVI dostępne są również w ArcGIS, zarówno w aplikacji Desktop, jak i Pro. Skrypty napisane w języku IDL użytkownicy mogą z łatwością przenieść do Python i wdrożyć w ArcGIS oraz odwrotnie. Spójność tych dwóch środowisk stanowi ogromny benefit dla specjalistów GIS i teledetekcji.
Korzyści:
-
Elastyczność aplikacji
ENVI oferuje potężne API, które pozwala użytkownikom dodawać własne algorytmy, rozszerzać istniejące narzędzia i modele, automatyzować zadania o wysokiej częstotliwości i łączyć wiele narzędzi w celu uzyskania pożądanych rezultatów.
-
Łatwiejsze podejmowanie decyzji
ENVI umożliwia użytkownikom łatwiejsze planowanie działań i szybsze podejmowanie decyzji, dzięki zdalnemu pozyskaniu danych z wybranego obszaru i wykonaniu analiz praktycznie w czasie rzeczywistym.
-
Zmniejszenie kosztów
Zdalne pozyskiwanie danych oraz ich przetwarzanie w specjalistycznym oprogramowaniu to oszczędność czasu, pracy oraz pieniędzy. Zautomatyzowane procesy przetwarzania danych dają natychmiastowe i dokładne wyniki.
Moduły:
-
IDL
Jest językiem programowania stosowanym w wielu dyscyplinach, aby wyodrębnić znaczące wizualizacje ze złożonych danych liczbowych. Dzięki IDL można interpretować dane, przyspieszać procesy przetwarzania i dostarczać wydajne aplikacje na rynek.
-
ENVI SARscape®
Używany jest do przetwarzania i analizowania danych SAR pochodzących z platform satelitarnych i wybranych lotniczych. SARscape generuje produkty i oferuje możliwość zintegrowania tych informacji z innymi produktami geoprzestrzennymi.
-
ENVI Crop Science
Umożliwia analizę wielkości i stanu zdrowotnego upraw. Pozwala na zdalną obserwację rozwoju roślin, porównywanie pozyskanych danych i szacowanie zysków oraz strat. To doskonałe rozwiązanie dla rolnictwa precyzyjnego.
-
ENVI NITF
Wspiera rządowy standard pliku NITF w dostępie, przeglądaniu, przetwarzaniu oraz analizie zobrazowań. Moduł przetestowany przez JITC i zalecany do pełnej zgodności i rejestracji na poziomie złożoności 7 dla NITF 2.1 i stopnia złożoności 6 dla NITF 2.0.
-
ENVI Feature Extraction
Umożliwia identyfikację obiektów na podstawie charakterystyk przestrzennych, spektralnych i strukturalnych. Udostępnia również funkcjonalność ENVI LiDAR, pozwalająca na ekstrakcję obiektów 3D (budynki, drzewa i linie energetyczne) z chmury punktów, ich szczegółowy pomiar, generowanie numerycznych modeli terenu oraz wizualizację 3D.
-
ENVI DEM Extraction
Pozwala na łatwe tworzenie dokładnego Numerycznego Modelu Terenu na podstawie zobrazowań stereoskopowych. Dostępne narzędzia pozwalają wyświetlać obrazy stereoskopowe, mierzyć wysokości budynków lub gór, edytować wartości DEM i wyodrębnić obiekty 3D.
-
ENVI Photogrammetry
Rejestruje zobrazowanie do współrzędnych płaskich i koryguje je geometrycznie w celu usunięcia zniekształceń. Generuje także syntetyczne chmury punktów 3D oraz Numeryczny Model Pokrycia Terenu ze zobrazowań pozyskanych z optycznych platform satelitarnych metodą dense image matching.
-
ENVI Atmospheric Correction
Usuwa wpływ warunków atmosferycznych na zobrazowania, używając algorytmów FLAASH oraz QUAC.
-
ENVI Deep Learning
Pozwala na wykorzystanie technologii Deep Learning (opartej o biblioteki TensorFlow) do analiz przydatnych m.in. w rolnictwie, transporcie, obronności czy zarządzaniu infrastrukturą techniczną. Dedykowane narzędzia umożliwiają przeprowadzenie pełnego procesu klasyfikacji i/lub identyfikacji obiektów (od wskazywania wzorców, poprzez etykietowanie i trenowanie modeli, aż do ich praktycznego wykorzystania) bez konieczności programowania.
IDL
Jest językiem programowania stosowanym w wielu dyscyplinach, aby wyodrębnić znaczące wizualizacje ze złożonych danych liczbowych. Dzięki IDL można interpretować dane, przyspieszać procesy przetwarzania i dostarczać wydajne aplikacje na rynek.
ENVI SARscape®
Używany jest do przetwarzania i analizowania danych SAR pochodzących z platform satelitarnych i wybranych lotniczych. SARscape generuje produkty i oferuje możliwość zintegrowania tych informacji z innymi produktami geoprzestrzennymi.
ENVI Crop Science
Umożliwia analizę wielkości i stanu zdrowotnego upraw. Pozwala na zdalną obserwację rozwoju roślin, porównywanie pozyskanych danych i szacowanie zysków oraz strat. To doskonałe rozwiązanie dla rolnictwa precyzyjnego.
ENVI NITF
Wspiera rządowy standard pliku NITF w dostępie, przeglądaniu, przetwarzaniu oraz analizie zobrazowań. Moduł przetestowany przez JITC i zalecany do pełnej zgodności i rejestracji na poziomie złożoności 7 dla NITF 2.1 i stopnia złożoności 6 dla NITF 2.0.
ENVI Feature Extraction
Umożliwia identyfikację obiektów na podstawie charakterystyk przestrzennych, spektralnych i strukturalnych. Udostępnia również funkcjonalność ENVI LiDAR, pozwalająca na ekstrakcję obiektów 3D (budynki, drzewa i linie energetyczne) z chmury punktów, ich szczegółowy pomiar, generowanie numerycznych modeli terenu oraz wizualizację 3D.
ENVI DEM Extraction
Pozwala na łatwe tworzenie dokładnego Numerycznego Modelu Terenu na podstawie zobrazowań stereoskopowych. Dostępne narzędzia pozwalają wyświetlać obrazy stereoskopowe, mierzyć wysokości budynków lub gór, edytować wartości DEM i wyodrębnić obiekty 3D.
ENVI Photogrammetry
Rejestruje zobrazowanie do współrzędnych płaskich i koryguje je geometrycznie w celu usunięcia zniekształceń. Generuje także syntetyczne chmury punktów 3D oraz Numeryczny Model Pokrycia Terenu ze zobrazowań pozyskanych z optycznych platform satelitarnych metodą dense image matching.
ENVI Atmospheric Correction
Usuwa wpływ warunków atmosferycznych na zobrazowania, używając algorytmów FLAASH oraz QUAC.
ENVI Deep Learning
Pozwala na wykorzystanie technologii Deep Learning (opartej o biblioteki TensorFlow) do analiz przydatnych m.in. w rolnictwie, transporcie, obronności czy zarządzaniu infrastrukturą techniczną. Dedykowane narzędzia umożliwiają przeprowadzenie pełnego procesu klasyfikacji i/lub identyfikacji obiektów (od wskazywania wzorców, poprzez etykietowanie i trenowanie modeli, aż do ich praktycznego wykorzystania) bez konieczności programowania.
Case study:
-
Co skrywa las
Jak przeprowadzić monitoring lasu o wysokiej bioróżnorodności w sposób kompleksowy i nieoddziałujący na środowisko? Rozwiązaniem może być wykorzystanie danych teledetekcyjnych.
-
ENVI Crop Science
Dowiedz się jak dzięki użyciu zdjęć satelitarnych lub zdjęć z dronów można łatwo badać całe pola i prowadzić ocenę stanu zdrowotnego lub określać liczbę zdrowych roślin.
