Z przyjemnością informujemy o udostępnieniu przez L3Harris nowej wersji modułu ENVI Deep Learning 1.1. Funkcjonalność modułu została znacznie rozbudowana.
Wśród nowych funkcji znajdują się m.in.:
- Możliwość wyodrębniania i klasyfikacji więcej niż jednego rodzaju obiektów w pojedynczym przebiegu procesu.
- Zaktualizowana architektura umożliwiająca lepsze trenowanie modeli dostarczających znacznie dokładniejszych wyników.
- Integracja TensorBoard do pomiaru wydajności modelu w czasie rzeczywistym oraz do łatwego porównywania przebiegu i wyników sesji trenowania modeli.
- Nowe narzędzie wspomagające proces etykietowania (Labeling Tool) służące do zarządzania lokalnymi danymi treningowymi i automatyzacji procesu trenowania modeli.
- Ułatwiona i zautomatyzowana kontrola konfiguracji sprzętu i oprogramowania pod kątem pracy z modułem ENVI Deep Learning.
- Obsługa technologii CUDA 10 na kartach graficznych NVIDIA. Wszystkie elementy software’owe związane z CUDA są dostarczane i instalowane podczas instalacji modułu ENVI Deep Learning.
- Możliwość korzystania z narzędzi ENVI Deep Learning z poziomu API i ENVI Modeler.
Więcej szczegółowych informacji na temat tego wydania można znaleźć w Release Notes dostępnych po zainstalowaniu oprogramowania lub na stronie.
Do działania ENVI Deep Learning 1.1 wymagane jest posiadanie zainstalowanego oprogramowania ENVI 5.5.3 (wraz z ważną licencją) i ENVI Deep Learning 1.1. Zarówno nowo zakupione jak i aktualizowane w ramach opieki serwisowej licencje ENVI Deep Learning otrzymają nowy kod aktywacyjny.
